Get to know the project
Dieses Projekt wurde in Power BI erstellt, um die Verkäufe unter der Marke "Nikolaos" darzustellen. Die Umsetzung dieses Projekts erforderte die Verwendung von Python zur Bereinigung und Organisation der Daten, die dann in Power BI in Form einer Excel-Datei importiert wurden. Mit der Verwendung von Power BI können wir ein umfassendes Bild der Verkäufe unter dieser speziellen Marke haben und die Daten analysieren, um zuverlässige Informationen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Verwendung von Power BI in Kombination mit Python ermöglicht die Erstellung beeindruckender Diagramme und Visualisierungen, die das Verständnis und die Analyse der Daten erleichtern.
Die Datenanalyse mit Python:
Datensammlung: Die Daten wurden von einer E-Commerce-Plattform gesammelt, die automatisch Verkaufsdaten generiert.
Datenbereinigung: Die Daten wurden auf fehlende Werte, Duplikate oder Inkonsistenzen überprüft, und es werden die notwendigen Bereinigungsmaßnahmen durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und verwendbar sind.
Datenexploration: Die Daten wurden analysiert, um ein besseres Verständnis für ihre Verteilung, Muster und Beziehungen zu entwickeln. Dies wurde durch deskriptive Statistiken, Visualisierungen und Diagramme erreicht.
Datenpräparation: Die Daten wurden transformiert, um sie für Analysen vorzubereiten.
Visualisierung: Die Daten wurden mithilfe der Software Power BI visualisiert.
Interpretation: Die Ergebnisse wurden aufgrund Ihrer Analyse interpretiert, und es wurden Erkenntnisse oder Empfehlungen aus den Daten abgeleitet.
Dokumentation: Die Analyse wurde dokumentiert, einschließlich Ihrer Schritte, Annahmen, Ergebnisse und Schlussfolgerungen, um Ihre Arbeit für andere verständlich zu machen.
